人脸识别系统的功能强大，传统的教育医疗行业有人脸识别的身影，在医院大厅人脸识别挂号，人脸识别取药等等已经十分的普遍，教育行业更是人脸识别领域的先行者，人脸识别考勤，人脸识别打卡，人脸识别消费等等都十分的常见。

清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授说，当前人脸识别有三种应用模式：1∶1人脸识别、1∶N人脸识别、M∶N动态布控。1∶1识别的本质是计算机对当前人脸与人像数据库进行快速人脸比对，并得出是否匹配的过程，“刷脸”登机、验票、支付都属此类；1∶N是在海量的人像数据库中找出当前用户的人脸数据并进行匹配，即从N个人脸中找出1个目标；M∶N是通过计算机对场景内所有人进行面部识别，并与人像数据库进行动态人脸比对，能应用于黑名单监控、VIP客户管理系统、校园人脸识别系统等多种场景。“英国警局出现的情况，也未必是识别准确率低。可能是在特定环境下，采集的图片不够理想，或是M∶N的人脸识别，为达到更高的检出率和检测速度，在一定程度上牺牲了准确度。”何东昌说。